Ra mắt mô hình bệnh lý nguồn mở RuiPath: Bước tiến vượt bậc cho hệ sinh thái AI y tế của Trung Quốc

Chiều ngày 30 tháng 6 năm 2025, "Hội nghị thành tựu và mô hình bệnh lý RuiPath của Bệnh viện RuiJin" đã được tổ chức tại Thượng Hải. Được tổ chức bởi Bệnh viện Ruijin, liên kết với Trường Y khoa Đại học Giao thông Thượng Hải (sau đây gọi là "Bệnh viện Ruijin") và được đồng tổ chức bởi Công ty TNHH Công nghệ Huawei, sự kiện này đánh dấu việc cung cấp nguồn mở toàn cầu cho kiến ​​trúc cốt lõi của RuiPath, một mô hình bệnh lý lớn mang tính đột phá. Cột mốc này đánh dấu bước nhảy vọt mang tính chuyển đổi của AI y tế Trung Quốc từ đột phá công nghệ sang chia sẻ sinh thái.

Về Mô hình Bệnh lý RuiPath
Được phát triển bởi Bệnh viện Ruijin với sự hỗ trợ của Huawei, RuiPath là một mô hình bệnh lý đa phương thức lớn cấp độ lâm sàng. Nó tích hợp các khả năng như trích xuất đặc điểm hình ảnh toàn bộ ung thư, căn chỉnh chéo lớp các biểu diễn ngôn ngữ hình ảnh và cơ chế đào tạo cho các mô hình lý luận sâu chuỗi dài. Được thiết kế để chẩn đoán phụ trợ bệnh lý lâm sàng toàn bộ quy trình, hiện tại nó bao gồm 19 loại ung thư phổ biến, chiếm 90% các ca ung thư hàng năm ở Trung Quốc và hỗ trợ hơn 100 nhiệm vụ chẩn đoán phụ trợ.

Trong bài phát biểu của mình, Viện sĩ Ning Guang, Chủ tịch Bệnh viện Ruijin và là thành viên của Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, lưu ý rằng các mô hình bệnh lý lớn phải đối mặt với hai thách thức quan trọng trong quá trình chuyển đổi từ phát hành công nghệ sang ứng dụng lâm sàng: phạm vi bao phủ lâm sàng không đủ và khả năng tiếp cận hạn chế. Để giải quyết những vấn đề này, Bệnh viện Ruijin và Huawei đã đạt được bước đột phá "nguồn mở kép": đầu tiên, cung cấp nguồn mở cho tập dữ liệu gồm 700 tiêu bản bệnh lý kỹ thuật số để đánh giá; thứ hai, cung cấp nguồn mở cho mô hình thuật toán. Những nỗ lực này nhằm mục đích xây dựng một hệ sinh thái hợp tác giữa ngành-học viện-nghiên cứu. Ông bày tỏ hy vọng rằng việc cung cấp nguồn mở và chia sẻ thành tích sẽ tập hợp các lực lượng đa dạng để tinh chỉnh mô hình, xác thực nghiêm ngặt tính an toàn lâm sàng và giúp phát triển hệ sinh thái AI y tế theo chiều dọc.
Những thách thức nghiêm trọng mà ngành công nghiệp phải đối mặt hiện nay bao gồm tình trạng thiếu hụt lớn và phân bổ không đồng đều các nhà nghiên cứu bệnh học, cũng như tính nhất quán thấp trong chẩn đoán ban đầu ở cấp cơ sở. Bệnh học thông minh kỹ thuật số cung cấp một giải pháp và mô hình RuiPath nguồn mở cung cấp một câu trả lời hiệu quả cho những vấn đề này.

Những đột phá chính của RuiPath
· Dữ liệu:Thành lập kho lưu trữ quốc gia hàng đầu với hàng triệu tiêu bản bệnh lý chất lượng cao về các loại ung thư phổ biến và các bệnh hiếm gặp.
· Thuật toán: Áp dụng "hệ thống học thông minh" (công nghệ PanVL-T1). Trong số 12 tập dữ liệu công khai chính thống và 14 nhiệm vụ chẩn đoán phụ trợ, 7 nhiệm vụ đạt hiệu suất đẳng cấp thế giới về điểm AUC, ACC và F1, tương đương với các mô hình toàn cầu hàng đầu.
· Sức mạnh tính toán: Đã đào tạo thành công hàng triệu slide bằng 16 chip nội địa lần đầu tiên.
· Kho: Giảm không gian lưu trữ tới 45% thông qua công nghệ nén và rút ngắn chu kỳ đào tạo tới 30% thông qua sự kết hợp giữa lưu trữ và tính toán.

Tại hội nghị, khách mời đã chứng kiến ​​việc cung cấp mã nguồn mở chính thức cho mô hình nền tảng trực quan của RuiPath. Được xây dựng trên hàng triệu slide bệnh lý kỹ thuật số chất lượng cao của Bệnh viện Ruijin và được phát triển bằng chuỗi công cụ AI toàn quy trình của Huawei để chú thích, đào tạo và tinh chỉnh, mô hình đã đạt đến cấp độ hàng đầu trong ngành với khả năng xác thực lâm sàng. Đáng chú ý, việc cung cấp mã nguồn mở bao gồm các tập dữ liệu thử nghiệm bao gồm 7 loại ung thư phổ biến—ung thư phổi, ung thư đại trực tràng, ung thư tuyến giáp, ung thư dạ dày, ung thư vú, ung thư tuyến tiền liệt và ung thư tuyến tụy—để thúc đẩy sự phát triển toàn diện của AI y tế trong bệnh lý.

WINMEDIC bày tỏ lòng tự hào khi đóng góp vào sự phát triển của RuiPath thông qua các giải pháp bệnh lý kỹ thuật số chất lượng cao. Trong quá trình thu thập hình ảnh, WINMEDIC đã cung cấp máy quét tiêu bản kỹ thuật số tích hợp huỳnh quang trường sáng Win-300-Pro và phần mềm hỗ trợ. Các tiêu bản kỹ thuật số toàn cảnh có độ phân giải cao, độ trung thực cao đảm bảo chú thích AI, đào tạo và tinh chỉnh mượt mà, tăng cường sự tự tin cho người vận hành và kết quả dữ liệu. Với khả năng tải duy nhất là 300 tiêu bản và quét tốc độ cao hoàn toàn tự động, một số lượng lớn các mẫu quý đã được chụp ảnh nhanh chóng, đẩy nhanh quá trình phát triển và phát hành mô hình.

Kể từ khi phát hành RuiPath lần đầu vào tháng 2 năm 2025, được đào tạo trên dữ liệu một trung tâm từ Bệnh viện Ruijin, mô hình đã trải qua quá trình tối ưu hóa, đánh giá và phát triển ứng dụng liên tục, với hiệu suất được cải thiện ổn định. Tại hội nghị, Bệnh viện Ruijin đã bắt tay với 12 tổ chức y tế trong và ngoài nước để khởi động Kế hoạch đa trung tâm toàn cầu mô hình lớn RuiPath Pathology, nhằm mục đích chia sẻ thành tựu nghiên cứu và thúc đẩy quá trình lặp lại hợp tác.

Giáo sư Vương Triều Phúc, Trưởng khoa Bệnh lý tại Bệnh viện Ruijin, đã nêu ra ba mục tiêu cốt lõi của sáng kiến ​​này:
· Tăng cường khả năng truy cập: Thúc đẩy các nguồn tài nguyên bệnh lý chất lượng cao và công nghệ RuiPath đến các khu vực khan hiếm tài nguyên, giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực chẩn đoán.
· Chuẩn hóa ổ đĩa: Thiết lập quy trình quản lý dữ liệu và kiểm soát chất lượng thống nhất để đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của chẩn đoán liên trung tâm.
· Thúc đẩy đổi mới công nghệ:Tận dụng việc tích lũy dữ liệu đa trung tâm để đẩy nhanh nghiên cứu về bệnh lý kỹ thuật số và bệnh lý tính toán, tạo điều kiện cho những đột phá trong chuyên ngành.

Giáo sư Vương nhấn mạnh sáng kiến ​​này không chỉ là bước đột phá lớn đối với Khoa Bệnh lý của Bệnh viện Ruijin mà còn là bước đột phá mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực bệnh lý. Ông kêu gọi nhiều đối tác hơn nữa tham gia, tận dụng sự chia sẻ và hợp tác công nghệ để nâng cao dịch vụ chẩn đoán bệnh lý toàn cầu và đóng góp cho sức khỏe con người.

Với tư cách là đối tác hệ sinh thái chính, WINMEDIC sẽ tiếp tục hỗ trợ mạnh mẽ Kế hoạch Đa trung tâm RuiPath của Bệnh viện Ruijin và hỗ trợ nhiều tổ chức hơn tham gia. Với các hệ thống quét tiêu bản kỹ thuật số trưởng thành, hệ thống tư vấn bệnh lý từ xa, phần mềm quản lý tiêu bản kỹ thuật số, phần mềm giảng dạy bệnh lý và phần mềm quản lý bệnh lý toàn quy trình, WINMEDIC sẽ liên tục lặp lại các giải pháp khoa bệnh lý thông minh, thúc đẩy bước nhảy vọt về chất lượng trong hiệu quả chẩn đoán và độ chính xác trong ngành bệnh lý.