Hệ thống xử lý hình ảnh tế bào học cổ tử cung dựa trên AI

Được huấn luyện trên một bộ dữ liệu được tuyển chọn gồm hơn 1 triệu mẫu tế bào học đã được chú thích, WinCyto xác định các vùng nghi ngờ về mặt hình thái học và tổ chức các phát hiện phù hợp với khung báo cáo TBS. Được thiết kế như một công cụ hỗ trợ bác sĩ giải phẫu bệnh thay vì một hệ thống chẩn đoán tự động, hệ thống đặt việc ra quyết định lâm sàng hoàn toàn dưới sự giám sát của con người trong suốt quy trình sàng lọc và xem xét.

Nền tảng này nhằm cải thiện hiệu quả phòng xét nghiệm bằng cách hỗ trợ phân loại ưu tiên ca bệnh, làm nổi bật các vùng quan trọng và giảm việc xem xét thị giác lặp đi lặp lại — trong khi vẫn duy trì toàn quyền kiểm soát của bác sĩ giải phẫu bệnh đối với việc diễn giải cuối cùng.